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寰宇。風情 於 15/06/2016 發表

「Jonathan」辭工去環遊世界.... 每次都會向媽媽報平安 「Jonathan」會在照片中寫上「媽,我沒事」 但問他什麼辭工去環遊世界,他說「理由有很多」 「每次我問自己要不要這樣做時,我都會因擔心房子、工作、車、家人等等」 「如果真的只剩下你一人,你會做什麼,至少試一下...

利物浦---永遠的紅戰士 於 03/06/2016 發表

利物浦前鋒丹尼京斯自去年10因膝蓋十字韌帶撕裂,而缺席了上季大部份的賽事,迄自季尾才告復出。日前,這名英格蘭射手在接受訪問時,指自己未有因傷而浪費時間。 丹尼京斯說:「在經歷如此的重傷後,我需確保自己能於復出之時,取得不比其他人差的進步。雖然無法改變受傷的事實,但我選擇以努力補救身體上那暫時性的不足。」 「我正反覆研究壓逼戰術,學習...

有趣足球事件簿 於 27/05/2016 發表

日前,侯任拜仁慕尼黑主帥安察洛堤於訪問中,透露自己正為學習德語而煩惱,皆因他需要按照傳統,以德語參與首次以拜仁主帥身份出席的記者會。 安察洛堤說:「拜仁今季的發揮相當出色,但球隊的目標應是一年比一年好,所以我還有許多的工作需要處理,試圖令這支德甲班霸變得愈來愈強。」 「我將為拜仁慕尼黑帶來安氏的哲學,但預料與球隊的現況不會相差太遠,...

寰宇。風情 於 25/05/2016 發表

「彩虹」鮮豔奪目無論大人、小朋友都很喜歡,但我們四周建築物或場所很少有以「彩虹」來設計的。不過這位建築師「Emil Dervish」以鮮豔奪目的「彩虹」就為烏克蘭首都基輔的語言學校(Underhub language school)做設計,每條彩虹線都代表不同的教室,跟著地板上的彩虹線去到你想要的課室,如紅色「Westminster」、橙色的...

NBA賽場 於 24/05/2016 發表

已經退役一個月的Kobe Bryant,相信不少球迷都非常想念這位傳奇。而球迷們想念Kobe的東西必定有很多,除了他的得分能力外,其美妙的腳步也是不少球迷愛上他的原因。 Kobe曾表示自己的腳步基本是師承火箭傳奇球員Clyde Drexler,因為對方也是右手球員卻是運用左手球員的腳步,就是這個原因令Kobe在場上變得非常特別。 除了...

雷鋒網 於 12/05/2016 發表

想用智能算法分析一張胸腔的X光片嗎?美國的一羣研究者們最近在這方面做出了一個相當有益的探索,可能對未來的應用和普及起到非常大的幫助。 貝塞斯達(美國馬里蘭州中部城市)國立衞生研究院的研究者們開發出了一套基於深度學習的用來從胸腔X光照片中檢測疾病的算法框架。檢測完成後這套系統會在X光照片下附上詳細的説明,以便醫生向病人展示,以及更早的檢測出那...

愛範兒 於 06/05/2016 發表

雖然不知道 Google 的不作惡標準是什麼,但是肯定不包括看鹹濕小説。 據 BuzzFeed 報道,Google 的一個研究小組正在給人工智能閲讀鹹濕浪漫小説,他們希望人工智能通過閲讀這類小説可以更好的理解人類的語言,為以後可以和人類更好的交流打下基礎。 據描述,這個項目已經持續幾個月了,人工智能已經閲讀了 2865 本小説...

雷鋒網 於 02/05/2016 發表

雷鋒網(搜索“雷鋒網”公眾號關注)按:本文作者朱不換。 【雷鋒網導讀】“讓機器會做夢,從某種程度上來説,是人工智能發展的一個關鍵技能”,Bengio在接受O'reilly的採訪時説到。在這裏,“做夢”代表的是想象的能力,也是監督學習和無監督學習的主要區分之一,如果只能通過監督學習的方法來學習,那就必須要通過真實經歷,才能產生認知。在對真正的...

Nikkixlife 於 28/04/2016 發表

有人說釜山甘川洞文化村就是希臘的Santorini聖托里尼島,原因就是他們的木屋有著亮眼的繽紛色彩,一個是彩色的木屋,一個藍天白雲配著純白的木屋,各有特色,未出發前我也跟著其他人有同樣的見解,一但當去過釜山甘川洞文化村加上有韓國導遊的講解,才發現之前的想法是錯誤的。 這色彩繽紛的文化村背後有個傷痛的歷史。在1950年代韓戰時期,因為戰...

36氪 於 15/04/2016 發表

編者按:在激烈的商業競爭中,更快的訓練速度是人工智能企業的核心競爭力。2015年,Google 開源了其人工智能深度學習系統 TensorFlow,但該版本只能在一台機器上單獨運行。昨天,Google 發佈分佈式 TensorFlow,這意味着它能夠真正大規模進入到人工智能產業中,產生實質的影響。本文轉載自微信訂閲號“新智元”,36 氪稍做調...

KidsCode IT Education 於 02/04/2016 發表

撰文: Frank Wong - 專業網絡教學導師 近日不斷有學童自殺的新聞,令社會一遍愁雲慘霧。學童自殺不外乎遇到人生問題不懂解決,結果鑽了牛角尖,竟用結束生命來逃避問題。但在旁人眼看,又怎會是個解決不到的問題呢。 其實,人生好比編寫程式。編寫程式是為解決問題。在編寫程式時,初時可能會不懂解決,但靜心思考,解決方法就會湧現出來,而...

NBA賽場 於 01/04/2016 發表

你覺得NBA的勇士隊與西甲足球隊巴塞隆拿相似嗎? 兩支球隊都在他們的領域上取得冠軍,而Stephen Curry及美斯則是該項運動中目前最好的球員。 而他們都知道雙方非常相似。 Curry透露,他們的主教練Steve Kerr曾向他們展示巴塞球員在進攻時的片段。這位上季MVP表示,Kerr給他們看一些足球入球的片段,特別是美斯及巴塞...

阿仙奴 - 不敗奪冠的代名詞 於 25/03/2016 發表

〔請支持「阿仙奴 - 不敗奪冠的代名詞」Facebook專頁!〕 高斯尼和梅迪薩卡合作無間,但二人都年過30。因此,25歲的包列斯達無可否認將會慚慚成為阿仙奴後防的支柱。 包列斯達來到阿仙奴一年多,已漸漸適應倫敦的生活。身穿5號球衣的他自言從助教保特身上學到了很多。 保特(Steve Bould)當年效力阿仙奴時亦身穿5號球衣,並是阿仙...

雷鋒網 於 24/03/2016 發表

今日Google Next雲計算大會在美國舊金山召開,會上Google面向開發者發佈了新的機器學習平台,並開放語音識別的API(應用程序編程接口)。該公司董事長施密特(Eric Schmidt)表示,Google相信機器學習是“下一步未來”,有了這個新的平台,開發者將能夠更加容易地應用該領域的最新技術。 據了解,Google這個新機器...

雷鋒網 於 20/03/2016 發表

隨着Google人工智能AlphaGo與李世石的五局人機大戰落下帷幕,阿法狗最終以4:1大比分戰神李世石,人們對於阿法狗的好奇心被推向了高潮。阿法狗也將深度學習神經網絡即DNN的強大能力展示在了人們面前。 什麼是DNN? 那到底什麼是DNN呢?DNN是近年人工智能領域的熱門,在語音識別、自動駕駛、筆跡識別等方面的應用都極為成功。在人...

36氪 於 12/03/2016 發表

編者按:本文作者 Alex Brokaw。 Google 的研究人員正試圖讓機器人像人一樣認識世界,這意味着機器人要進行大量的練習。研究員 Sergey Levine 和他的團隊對 14 台機器人手臂進行試驗,這 14 隻手臂相互連接,研究人員使用卷積神經網絡讓這些機器人自主學習如何抓取小物體,如杯子、膠帶座和檸檬綠的玩具海豚。 經...

有趣足球事件簿 於 08/03/2016 發表

韋斯咸翼鋒安東尼奧日前在訪問中,談到自己曾有機會於年少時,加盟熱刺的青訓營,但其母親對此作出反對。 安東尼奧於近兩輪聯賽均有斬獲,先後協助韋斯咸殺退熱刺和愛華頓,使球隊再次燃起衝擊歐賽資格的希望。不過,去夏加盟鎚仔幫的他,卻於日前表示自己曾有機會於兒時加盟熱刺,但其母親以學業為重的理由,拒絕有關的機會。 安東尼奧說:「當時我14歲,...

CircleG 於 24/02/2016 發表

CircleG*腦點系列。 唔識咪學咯咯咯 以上咁多種...你系邊種0.0....當然可以自由作答XDDDDDD 有D人面對唔識既野,會揀唔學。有D人面對唔識既野,坦然學習。 有D人竟然話因爲群中一個人唔識,所以遷就距,大家都不玩了。 每個人既學習態度都唔同,Circle覺得... 唔識可以學。 ...

雷鋒網 於 21/02/2016 發表

按:本文來自arstechnica,作者Christian Grothoff J.M. Porup,由新智元原創翻譯。 [導讀]從2004年至今,美軍無人機的轟炸已經在巴基斯坦的某個地區殺死了2500~4000人,其中絕大多數死者都被美國政府歸類為“極端分子”。轟炸對象的選擇背後,很可能是美國天網計劃,採用機器學習算法對5500完...

TECH2IPO 於 11/02/2016 發表

蟑螂無處不在,即便是在一個看上去像是密室與外界完全隔絕的房間裏,也會發現蟑螂出沒的痕跡,在你發誓已經關緊了門的櫥櫃裏,蟑螂旁若無人地爬過。如今,加州大學伯克利分校的 Kaushik Jayaram 與 Robert Full 已經找出了蟑螂進行祕密滲透的方法。 在針對美國大蠊(就是蟑螂)進行了一系列試驗後,兩人發現它們具有驚人的縮小體...

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