人工智慧 的搜尋結果

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DIY MAKER 於 09/08/2018 發表

Google的工程師們經常被問到這樣的一個問題——怎麼上手用深度學習做語音識別或其他音頻識別,比如關鍵字或指令? 目前,出現了一些很優秀的開源語音識別系統,例如Kaldi,就能把神經系統作為其中的一個模組。但其的高度複雜性,並不適合 解決簡單問題的指南。更重要的是,對於新手而言,免費、公開可獲取到的數據並不多,適合簡單的關鍵字也不是很多。 ...

DIY MAKER 於 09/08/2018 發表

人工智慧學習之路固然艱苦,然而學習難度大,曲線陡的機器學習,對大多數入門者也有一個比較通用的學習路徑,也有一些優秀的入門資料可以降低大家的學習門檻,同時激發我們的學習樂趣。 簡單說來,大概的一個學習路徑如下 1、數學基礎 機器學習之所以相對於其他開發工作,更有門檻的根本原因就是數學。每一個演算法,要在訓練集上最大程度擬合同時又保證...

DIY MAKER 於 08/08/2018 發表

近年來,曾一度風靡美國的STEAM教育成為時下大熱,在教育領域的出鏡率居高不下,許多學校、教育機構甚至企業都紛紛加入了這股熱潮。如果你還不知道STEAM,那可真out啦! STEAM教育,你真的瞭解嗎? STEAM是一種教育理念,有別於傳統的單學科、重書本知識的教育方式。STEAM是一種重實踐的超學科教育概念。 STEAM教育理念...

DIY MAKER 於 08/08/2018 發表

國務院在新一代人工智慧發展規劃中指出,“人工智慧在教育、醫療、養老、環境保護、城市運行、司法服務等領域廣泛應用,將極大提高公共服務精准化水準、全面提升人民生活品質。“ 如同汽車代替馬車、機器代替手工,歷史的齒輪永遠朝著高效、快捷的方向前進,人工智慧時代終將到來。那麼在人工智慧時代,我們可能會有如下疑問: 人工智慧是什麼? 人工智慧...

DIY MAKER 於 07/08/2018 發表

python語言是我目前為止用的最爽的語言,因為它真的很優美.雖然c,c++,java也非常的強大和偉大,但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。在PC時代大量的嵌入式的設備,底層的代碼,以及桌面的應用都是用C,C++實現的,毋庸置疑他們是最接近底層,也是最快的。隨著人工智慧的火爆,越來越多的人選擇學習Python,為什麼要學習Pyth...

DIY MAKER 於 06/08/2018 發表

人工智慧的核心就是機器學習(Machine Learning),它是使電腦具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智慧的各個領域。不少同學蠢蠢欲动,想投入 AI 的懷抱,但苦於不知如何下手。你是否正在準備自學機器學習,但又不知道怎麼去學、還被那些貴的要命的培訓嚇得不輕?我們先來看看當前最普遍的兩種編程語言:PHP和Python,究竟哪個更容易入門?...

DIY MAKER 於 06/08/2018 發表

在 2015 年 TensorFlow 首次推出的時候, 我們希望它成為一個 “適合所有人的開源機器學習框架”。 要做到這一點,我們需要在大家正在使用的平臺上盡可能多地運行。 我們長期以來一直支持 Linux,MacOS,Windows,iOS 和 Android,盡管許多貢獻者付出了巨大努力,但在 Raspberry Pi 上運行 Tens...

DIY MAKER 於 06/08/2018 發表

在今年的GoogleI/O大會上,除了安卓P之外,Google還發佈了非常重要的硬體:TPU3.0。這是這家科技巨頭第三次發佈新版本的機器學習專用處理器。 AI開銷大,Google已All in 人工智慧需要大量的計算資源進行訓練。但是這個規模有多大?很多人是沒概念的。對於大公司來說,對資源的要求非常高,尤其是神經網路,比如GoogleI...

DIY MAKER 於 06/08/2018 發表

人工智慧的核心就是機器學習(Machine Learning),它是使電腦具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智慧的各個領域。機器學習屬於電腦科學與統計學的交叉學科,在多個領域會以不同的面目出現,比如你應該聽過這些名詞:數據科學、大數據、人工智慧、預測型分析、電腦統計、數據挖掘······雖然機器學習和這些領域有很多重疊的地方,但也不能將它們混...

DIY MAKER 於 06/08/2018 發表

機器學習的英文名稱叫Machine Learning,簡稱ML,該領域主要研究的是如何使電腦能夠模擬人類的學習行為從而獲得新的知識和技能,並且重新組織已學習到的知識和和技能,使之在應用中能夠不斷完善自身的缺陷與不足。 簡單來說,機器學習就是讓電腦從大量的數據中學習到相關的規律和邏輯,然後利用學習來的規律來預測未來的未知事物。 如何快...

DIY MAKER 於 06/08/2018 發表

TensorFlow 1.9 現已正式發佈!請查看相應公告,及時瞭解一些主要特點和重大改變,輕鬆升級您的代碼。 主要特點和改進 ● tf.keras 檔升級: 新的基於 Keras 的入門以及程式員指導頁 ● tf.keras 升級到 Keras 2.1.6 API ● 添加 tf.keras.layers.CuDNNGRU 和...

DIY MAKER 於 03/08/2018 發表

對於大多數普通市民來說,人工智慧這四個字只要一被提出來,就立刻給人高端、深奧的感覺,很難讓人理解人工智慧到底是幹什麼的,人工智慧的價值也在這樣的不解中被一次次忽略。整個人工智慧領域有三個體系,場景驅動、數據驅動和計算能力驅動,只有這樣才能夠讓人工智慧發聲。同時我們認為人工智慧應該去服務於產業,去幫助產業降低成本提升效率。 由於行業充斥...

DIY MAKER 於 03/08/2018 發表

Google 推出了一款名為猜畫小歌的微信小程式,瞬間就佔領了wechat朋友圈。 猜畫小歌由來自 Google AI 的神經網路驅動。該網路源自全世界最大的、囊括超過 5000 萬個手繪素描的數據群。 用戶需要在規定時間內勾勒出一幅日常事物的圖畫(比如狗、鐘錶或鞋子),AI 隊友則需要在時間結束前猜出圖畫中的物體。 AI 猜...

DIY MAKER 於 03/08/2018 發表

因Google Android壟斷一案,歐盟委員會今日正式宣佈,對Google處以43.4億歐元(約合50.4億美元)的罰款。對此,Google CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)發表文章,警告稱由於歐盟的決定,Android可能無法保持免費。 歐盟有關方面稱:Google濫用其安卓系統壟斷地位,進行不正當的商業操作。G...

DIY MAKER 於 03/08/2018 發表

上個禮拜,北京航空航太大學主辦了國內首屆人工智慧本科專業研討會。會議上清華大學、南京大學、西安交通大學等國內26所大學共同發佈了《關於設置人工智慧專業建議書》,呼籲儘快設置本科人工智慧專業。 政策層面,國家《新一代人工智慧發展規劃》中也明確提出要建設人工智慧學科。人工智慧要發展,需要人才和學術建設應該是毫無爭議的問題。 事實上,AI...

DIY MAKER 於 03/08/2018 發表

1. DataRobot DataRobot(DR)是一款高度自動化的機器學習平臺,由全球最好的Kagglers構建,包括Jeremy Achin,Thoman DeGodoy和Owen Zhang。該平臺聲稱已經消除了對數據科學家的需求。這從他們網站的一句話中可以明顯看出 - “數據科學需要數學和統計資質、編程技能和商業知識。借助DataR...

DIY MAKER 於 02/08/2018 發表

TensorFlow是Google的開源深度學習庫,你可以使用這個框架以及Python編程語言,構建大量基於機器學習的應用程式。而且還有很多人把TensorFlow構建的應用程式或者其他框架,開源發佈到GitHub上。2015年11月9日,Google正式發佈並開源TensorFlow,目前官方正式版本為TensorFlow 1.2。以下這段...

DIY MAKER 於 02/08/2018 發表

Google AutoML 系統自主編寫機器學習代碼,其效率在某種程度上竟然超過了專業的研發工程師。AutoML的目標並不是要將人類從開發過程中分離出去,也不是要開發全新的人工智慧,而是讓人工智慧繼續維持某種速度來改變世界。 人工神經網路已經實現了學習模型的自編碼,還需要人來訓練。而AutoML更進一步,實現了訓練過程的自編碼,通過...

DIY MAKER 於 02/08/2018 發表

假疫苗的事件引起了很多網友的關注,近日,某程式員從昨天早上9點到晚上11點吐血抓取了各個地方網站的數據整理的數據表,並進行了數據分析和整理,統計出了長春長生的疫苗究竟賣到了哪些地方。 感謝這些默默無聞的程式員,為社會正能量做出的貢獻。雖然現在很多人擔心,人工智慧越來越強大,會編程的人工智慧也已經出現,那麼程式員會下崗嗎? 答案當然...

DIY MAKER 於 02/08/2018 發表

如果你想進入人工智慧這一領域,你應該首先學習Python。 儘管人工智慧領域還支持其他很多語言,但 Python 是應用範圍最廣而且最簡單的一個。但是為什麼要選擇 Python 呢——畢竟 Python 速度這麼慢?因為大多數的庫都使用的是符號式語言(symbolic language)方法而非命令式語言(imperative lan...

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