大數據 的搜尋結果

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光影言志辨 於 16/04/2023 發表

今天所謂「得大數據得天下」,原來應用喺AI 創造嘅多國男女「平均臉孔值」,居然出現咗高顏值嘅帥哥美女,睇睇: 來自印度嘅,由大數據綜合各方面的數據平均值,得出咗以上嘅標準比例...下圖係來自中國: 似乎冇太大違和感? 上圖來自印尼,下圖來自美國: 究竟大家又認同唔認同呢一D嘅比例、元素特色,以及種族文化嘅特性? 上圖來自尼...

瘦哨波經 於 27/06/2021 發表

今集將會繼續透過大數據分析球隊在壓迫,傳送和射門表現。 數據來源:Euro 2020官方網站,Theanalyst,FBref,Wyscout 1)Pressure 要分析球隊向對手施壓表現,大致可以從成功壓迫次數和壓迫成功率著手。 - Successful pressure (向對手施壓並在五秒內搶回皮球次數) 頭三位球隊依次為...

瘦哨波經 於 26/06/2021 發表

一連13個比賽日的Euro 2020分組賽終於完滿結束,結果🇹🇷🇫🇮🇷🇺🇲🇰🏴󠁧󠁢󠁳󠁣󠁴󠁿🇮🇩🇭🇺🇸🇰打道回府,三支全勝之師🇮🇹🇧🇪🇳🇱在分組賽清風送爽, 🇩🇪🇨🇭🇩🇰驚險出線,衛冕冠軍🇵🇹繼上屆後再次以其中一隊最佳第三名身份晉級,一眾傳統勁旅總算安然打入16強。而有關比賽場面和球員表現的分析,各大媒體/網台已經作出過詳盡介紹。因此,本文將會...

艾雲豪的球財之道 於 21/09/2020 發表

在互聯網和物聯網的大潮之下,加上芯片、感應器、機械人隨處都是,大數據大行其道,數據科學成為各個領域中的尚方寶劍,彷彿「得數據者得天下」。在足球產業中,這股旋風也是方興未艾,不少分析指出近年的冠軍球隊均得力於數據科學。然而,我們雖然得益於數據大爆炸,在賽事解讀上仍然存在許多先天的缺陷,最致命的就是因果分析的落差。當中的原因,便是分析社會現...

. 唔少人話,大部分Kepa失嘅波都係非戰之罪,真正責任在於後防守得差,下下俾對手近門起腳。 無可否認嘅係,後防的確有問題,但話kepa責任不大嘅,其實都屬於印象流嘅說法。 . 我哋直接睇數據: 1)今季總失球: 今季英超上陣33場,失47球,失球數字僅次於93/94球季的Dmitri Kharin(40場失48球),為車仔英超史上第二差 ...

K先生的曼漫談 於 27/05/2020 發表

迪基亞(David de Gea)在曼聯後費格遜時期一直有鋼門級的表現:十分穏建,極少犯錯,不時神救,以致曾經有一句戲言:[前場美如畫,後防迪基亞] ,來形容曼聯前線或有星級戰將,但後防卻要靠迪基亞一夫當關。有好一段時間,迪基亞一直是世界最佳門將之一。 然而本季迪基亞的表現明顯下滑,甚至有意見認為應該用外借小將軒達臣(Dean Hen...

籃球時刻 於 25/05/2020 發表

目前復賽消息並不明朗,例行賽季宣佈取消也是有可能的狀況。那麼,假設例行賽季真的直接取消的話,各項數據的第一人將會是誰呢? 我們一起看看吧! 得分王:James Harden 數據:場均34.4得分 效力火箭James Harden以場均22.7次的誇張出手次數,取得了場均34.4的得分,也是聯盟最高,領先第二名的Bradley Beal...

mensuno HK 於 06/02/2020 發表

當然我也十分欣賞所有電影,並尊重一切電影頒獎禮的賽果,不過說到尾,總是每年2月公布的奧斯卡獎項最為矚目。 你可能會認為康城、柏林以及威尼斯三大影展才是電影界殿堂,但奧斯卡仍然是有史以來最長壽、地位最超然的電影頒獎禮。原因是奧斯卡對電影工業中各崗位人員的尊重,不下於對電影藝術本身及學術角度的欣賞,再加上奧斯卡最初由片商及工會團體等舉辦,還有...

球旗新聞 於 31/07/2019 發表

人工智能是大勢所趨,有英國傳媒和科技公司合作,首次利用人工智能和大數據,科學地模擬英超賽季,最終計算出曼城將會奪得英超三連霸! 過往外媒預測賽季結果,往往都是透過足球遊戲來運算,模擬多次比賽結果推算出最終排名。在今次人工智能運算中,在BT Sport就和足球數據分析系統Opta和Squakwa,以及Google的人工智能合作,收集來自數...

拾苟說足球 於 20/11/2017 發表

常常看到球隊戰績不佳就在球季中間炒領隊的新聞。那麼,其實炒領隊有沒有用? 英超兩隊西波-我意思是-「西」字頭的球隊西布朗和韋斯咸(球迷戲稱「西咸」),近日皆因戰績不佳而分別辭退領隊比歷和普利斯(這是數小時前的新聞!)。計算他們在內,英超今年已經有五個領隊被炒,包括愛華頓的朗奴高文、李斯特城的莎士比亞和水晶宮的法蘭迪保亞。 圖︰不計季尾...

Extra-time 於 08/02/2017 發表

車路士主將夏薩特今季愈踢愈強,上場聯賽對阿仙奴個人以一扭三,頭搖尾擺,把高基連、哥斯尼和梅斯達菲舞得暈頭轉向,射入了令人讚嘆的入球,盡顯個人盤扭功架。 天空體育指出,夏薩特在這場比賽有十次嘗試帶波過人,全部得逞,成功率達100%。有媒體統計,夏薩特今季成功帶波過人次數總計已突破100次,為五大聯賽之冠。 這個絕妙的入球不但令車路士...

利物浦---永遠的紅戰士 於 30/12/2016 發表

還有不足兩天的時間,2016年即將告別大家,而英國《每日郵報》便為此盤點了2016年英超賽場的各項數據,其中利物浦則以86個入球,成為今年入球產量最多的英超球隊。 單以球員計算的話,曼城前鋒阿古路則以27個入球,成為2016年的英超最佳射手。至於入球量最少的球隊就是屈福特,他們在過去1年只收獲了38個入球,比起阿古路全年的入球員只是多...

36氪 於 19/12/2016 發表

編者按:本文來自微信公眾號”愛分析“(ID:ifenxicom),36氪經授權發佈。 從2011年至今,大數據概念火了五年,勢頭依然不減。從人人都在講概念,到商業化應用典型案例出現,可以清晰地看到大數據在逐步落地。以Hadoop為代表的底層架構日趨成熟,處理數據的各項技術有了長足的進步,讓大數據開始在各個領域發揮價值。 我們認為,大...

36氪 於 12/12/2016 發表

編者按:我們深處大數據的洪流之中。2016年已經讓我們見證了太多歷史,2017年大數據的世界又將發生怎樣的變化呢?Datafloq 公司的創始人 Mark van Rijmenam 在文中預測了 2017 年大數據的 7 大趨勢。 又到了一年年末,2016年發生了太多。Google的圍棋機器人“阿爾法狗(AlphaGo)”在比賽中擊敗了...

36氪 於 20/11/2016 發表

大數據是企業服務市場中的新興領域,短短几年時間,大數據概念從興起到落地,開始在各行各業發揮作用,行業政策頻出,技術飛速發展,受到資本追捧。 整個大數據行業可大致分為三層,底層基礎平台,中間層通用技術,上層行業應用。接下來,愛分析將按照上述分類,逐步介紹各細分領域的行業現狀、未來前景。今天是大數據系列的第一篇——底層基礎平台。 底...

36氪 於 15/11/2016 發表

本稿件由南七道整理翻譯,原文來自於Uvm、Befair等網站 特朗普入主白宮,美國大選落下帷幕。回首這場混戰,大數據技術在其中其實發揮了不小的作用,甚至佔據了至關重要的地位。 社交媒體上的大數據分析 從美國大選之初,各候選人各方面的數據統計就已經被統計在各家網站上。比如從這張數據來看,上圖表示的是各個候選人的推文提及率。而在同...

36氪 於 06/11/2016 發表

編者按:現在幾乎所有人言必稱大數據。但是大數據僅僅反映出某種宏觀的趨勢,未必適用於個體。The Hechinger Report從一種創新教學方式對小數據的利用來説明,數據不一定要大才有意義,這裏面講述的未來教育實踐,也許更能反映出教育的真諦。 鳳凰城外Dysart學區的創新學院看起來更像是一家技術初創企業的總部而不是教室。在教室...

香港Fintech新時代 威脅傳統行業 於 17/10/2016 發表

在這個互聯網的年代,企業開始利用大數據,去了解消費者的喜好、分析市場趨勢,部署業務策略,但當客人想知道一些更清楚的數據,例如某個尺寸的長褲或某種顏色外衣的生產進度,又何從得到數據呢? 企業面對款多量少的潮流,訂單種類選擇多,內部的生產數據變得越來越多,在業務層面都形成了大數據。如果能夠善用這些數據,進行智能流程分析,可以幫到企業提升效率,節...

TECH2IPO 於 27/08/2016 發表

這幾年來大數據一直都是科技界熱門話題,但有些概念和方法只應用到了大型互聯網公司如搜索引擎,還有些僅僅停留在概念層面並沒有商業化。但其實,傳統行業才是大數據的金礦,雖然案例並不算多,但一旦成功運用大數據技巧,就能為企業創造成倍的收益回報。下面就來認識下這三家傳統企業,看看他們都是如何依靠大數據賺錢的。 零售業 沃爾瑪超市(來源:W...

36氪 於 26/08/2016 發表

微信搜索“36氪”,獲取更多高質量內容.點擊進入36氪 昨天,亞馬遜為汽車發燒友們推出了一個汽車專享頁面——Amazon Vehicles。從敞篷跑車、SUV再到重型卡車,用户們可以在這個頁面上瀏覽成千上萬款車型,並進行價格及性能的對比與研究。但是,你只能在網頁中查看汽車規格信息(優勢、價格以及歷來車型演變)或閲讀用户評論,卻不能從網站...

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