機器學習 的搜尋結果

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雷鋒網 於 13/09/2017 發表

雷鋒網 AI科技評論消息,近日,kdnuggets做了一個關於數據科學、機器學習語言使用情況的問卷調查,他們分析了954個回答,得出結論——Python已經打敗R語言,成為分析、數據科學和機器學習平台中使用頻率最高的語言。有關此次問卷更具體的情況如何?雷鋒網(公眾號:雷鋒網) AI科技評論將kdnuggets上發表的總結文編譯整理如下: 之...

36氪 於 03/05/2017 發表

很多人都不確定到底什麼才是機器學習。但是事實上機器學習已經成為了我們日常生活的一部分了。 機器學習是人工智能的一種,通過機器學習,計算機可以從示例中學習而不再需要一步一步地執行命令。 英國皇家學會(The Royal Society)認為機器學習對人們生活的影響會越來越大,並號召大家在這方面做更多的研究以確保英國能夠充分抓住並利用這...

36氪 於 30/01/2017 發表

在過去10年中,AI領域取得了很大的進步,隨着巨頭接連不斷地借媒體闡明他們長期看重AI的策略,很多人已經對語音識別和自動駕駛如數家珍。不過仍常有人將AI與機器學習混淆,其實AI是一個多學科構成的領域,最終目標是建立能夠執行任務和認知功能的機器,為了到達這一目標,機器必須能夠自主學習這些能力。 為了讓初學者了解AI,以下列出六個值得注意...

36氪 於 25/01/2017 發表

編者按:本文來自微信公眾號“新智元”(ID:AI_era),作者李靜怡、劉小芹,36氪經授權發佈。 眼下,人工智能研發的一個大方向是用AI系統來自動化開發AI系統。雖然這一目標尚未實現,但目前的進展讓已足夠令人人震驚。本文介紹了最新的一些進展,包括伯克利讓算法自我優化、MIT自動生成神經網絡架構,以及在這方面走得最遠的 DeepMin...

雷鋒網 於 23/01/2017 發表

編者注:澳大利亞機器學習專家、暢銷書作者 Jason Brownlee,對機器學習領域的各類優質書籍進行了盤點,彙總成這份閲讀指南。在雷鋒網(公眾號:雷鋒網)所篩選的學習資源中,這堪稱是迄今為止最全面、最完整、權威性比較高的一份 ML 書單,涵蓋了最值得學習者、從業者、開發者認真研讀的精品書目。這份指南適合多樣背景的讀者:從想要了解機...

36氪 於 30/12/2016 發表

編者按:本文由微信公眾號“機器之心”(ID:almosthuman2014)編譯自Vox,36氪經授權發佈。 為什麼我們需要人工智能協助研究人類的天生才智(natural intelligence)。 過去幾年中,Jack Gallant 的神經科學實驗室已經發表了一串聽起來有些荒誕的論文。 2011 年,實驗室證實,僅通過觀察人類觀影...

36氪 於 13/12/2016 發表

編者按:本文由微信公眾號“機器之心”(ID:almosthuman2014)編譯,李亞洲、曹瑞、杜夏德參與,選自VentureBeat,36氪經授權發佈。 科技在明年將會發生巨大的改變。想要了解前沿資訊嗎?著名設計公司 frog 做出的這些預測可能會讓你了解一些 2017 年的科技發展趨勢。每一個領域都有一個設計師解釋全部的細節。哪些東...

愛範兒 於 03/12/2016 發表

昨天,亞馬遜在拉斯維加斯舉行了 Re:Invent 開發者大會;會上,亞馬遜公佈了一個新的人工智能平台,並帶來了三款基於機器學習的工具。 這三款工具分別被命名為 Amazon Rekognition、Amazon Polly 和 Amazon Lex,它們分別承擔着圖像識別、語音識別和聊天交互等三個方面的角色。 第一款工具 R...

雷鋒網 於 24/11/2016 發表

編者按:本文首發於 medium,作者 Suff,他在文章中為許多想入門機器學習卻苦苦沒有開始的讀者們提供了一份學習計劃,詳細到周的規劃可以讓你更加遊刃有餘地把握進度。雷鋒網整理編譯,未經許可不得轉載。 哈嘍,大家好!如果你點進了這篇文章,那你應該是想要學習一些機器學習的知識的。如果你還沒有想好,或者覺得有些困惑,那麼我得提前給你打個...

TECH2IPO 於 18/11/2016 發表

Todoist 是一款簡潔而高效的任務工具,它和大多數的 To-Do list 工具一樣可以為用户生成每日的任務清單。但在以往,To-Do 工具僅僅是幫助用户記錄有哪些事情要做和以及需要在什麼時間做。 但是 To-Doist 的新功能卻能幫助你找出哪些事情不需要做,或者説可以合理拖延。根據 To-Doist 的研究,他們有 70% 的...

36氪 於 17/11/2016 發表

編者按:在科技圈,如果你不懂“機器學習”,那你就 out 了。當別人在談論機器學習娓娓道來時,你卻一頭霧水,怎麼辦?在跟同事的聊天中,你只能頻頻點頭卻插不上話,怎麼辦?讓我們來做些改變!Adam Geitgey 撰寫了一份簡單易懂的《機器學習,樂趣無限》的資料,共分為5個部分,主要針對所有對“機器學習”感興趣,卻苦於不知從何下手的朋友,希...

36氪 於 04/11/2016 發表

李彥宏説互聯網的下一幕就是人工智能。機器學習是其中熱門的分支之一,主要研究如何在經驗學習中改善具體算法的性能。機器學習有着光輝的願景,但眼下卻存在一些難以克服的障礙。TechRepubic網站撰文,從技術角度分析了為什麼會出現這些困難。以下是原文翻譯: 專家們紛紛炒作人工智能和機器學習就是未來的一切。可是每個對Siri喊過話的人都明白Si...

雷鋒網 於 01/11/2016 發表

雷鋒網(公眾號:雷鋒網)按:Clarence Chio,畢業於斯坦福大學,師從吳恩達,現為Shape Security 安全研究工程師。本文整理自Clarence Chio在GeekPwn 2016上的分享,雷鋒網做了不改變願意的修改。 今天的主題是Gmail對抗式機器學習。 我是學計算機科學、機器學習的,也是負責AI相關的研究者,在灣區...

愛範兒 於 01/10/2016 發表

數個小時之前,Google 在官方博客宣佈,將在原有的企業辦公應用(Google Apps for Work)的基礎之上,組建一個全新的企業辦公服務,並命名為 G Suite。 品牌的統一 G Suite 包含了一系列 Google 原有的企業辦公應用,比如 Gmail,Docs,Drive,Calendar,Hangouts...

雷鋒網 於 20/09/2016 發表

Freestocks / flickr 月活躍用户達 1 億的 Pinterest 越來越依賴機器學習,以幫助發現新的互聯網洞見。 世界各地的用户訪問 Pinterest 是為了探索、保存和分享照片及文章。幫助用户找到自己喜歡的內容,用户自然會被留住:Pinterest 上 30% 的互動和 25% 的 Pinterest 內購來自...

36氪 於 19/09/2016 發表

編者按:目前,Pinterest 月平均活躍用户量達到 100 萬,這家以圖片為主的公司是如何留住用户並盈利的呢?Pinterest 的主要目標是向用户推薦相關的圖片或內容,推薦的內容足夠精確才能提高用户黏性。近期,《快公司》發文表示,Pinterest 正從機器學習切入,向用户推薦更精準的內容,並拓展新的在線業務。 在 Pinteres...

36氪 於 10/09/2016 發表

編者按:在20世紀,肥料技術、灌溉技術、機械化耕作技術促進了農業的不斷髮展,滿足了急劇增長的人口對糧食的需求。現在,有些人認為農業技術的下一個突破點將來自數字世界。現代計算機視覺,精密傳感器和機器學習技術將幫助農場主們更有效、更精確地使用之前的技術,種植更健康、更美味的農作物。《快公司》的 Steven Melendez 發文分析了機器學...

36氪 於 07/09/2016 發表

編者按:本文由微信公眾號“將門創業(thejiangmen)”原創編譯,如需轉載,請在微信公眾號中回覆“轉載”,獲得許可。 作者:曲曉峰,香港理工大學人體生物特徵識別研究中心博士生 個人科研主頁: http://www.quxiaofeng.me/research 有人説,人工智能(AI)是未來,人工智能是科幻,人工智能也是我們日常...

36氪 於 05/09/2016 發表

微信搜索“36氪”,獲取更多高質量內容.點擊進入36氪 據科技網站Geekwire報道,從Facebook上的相關線索可以發現,亞馬遜正在組建一支英國劍橋之外的機器學習團隊。 謝菲爾德大學機器學習和計算生物學教授Neil Lawrence曾向他的Facebook粉絲宣佈,他將帶領其學生團隊將加入西雅圖科技巨頭。而亞馬遜的機器學習的主管R...

36氪 於 22/07/2016 發表

“Google對機器學習技術已到了痴狂的程度”“Google想把機器學習技術應用到自己的每一項產品中”……你是否已經厭倦了Google的這類消息? 沒有?那你又有“眼福”了。因為Google又把機器學習技術用在了電子漫畫上。 昨天,Google又為自己的Google Play app(電子書閲讀器)添加了一個 “視覺小把戲”,對漫畫...

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