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DIY MAKER 於 08/08/2018 發表

AI無疑是如今最火的領域!在Google I/O 2018大會上,Google為全世界詮釋了什麼叫做AI產品。尤其是現場演示中,Google Assistant打電話到各種消費場所進行預約,與工作人員進行多輪對話,和我們以往看到的語音助手不同,Assistant的聊天過程完全不尬,讓人難辨真假,甚至還有點討人喜歡。 當然,除了AI對話...

DIY MAKER 於 08/08/2018 發表

人工智慧允許電腦執行日益複雜的任務,如理解語音或識別圖像中的內容。內置於硬體中的人工智慧讓您可以構建感覺更加個性化的設備,可以接受培訓以解決個人問題,並做出人們還沒有想到的事情。構建基於AI的東西過去需要昂貴的硬體和先進的電腦科學學位,但通過AIY Projects,我們創建了兩個簡單的工具包,讓學生和製造商可以開始構建,玩和學習AI。...

DIY MAKER 於 07/08/2018 發表

早在去年 5 月Google就推出了 AIY 系列專案的硬體,鼓勵開發者們和愛動手的技術發燒友自己在家搭建 AI 小硬體。AIY 全稱是 Artificial Intelligence Yourself,顧名思義就是利用 AI 來進行的 DIY 功能套件。該專案的目標是讓每個 Maker(創客)都可以 DIY 自己的 AI 人工智慧產品。借助...

DIY MAKER 於 07/08/2018 發表

來源:北京清華大學中國科技政策研究中心發佈的《中國人工智能發展報告》,清楚地從多面向對中國人工智能發展進行剖析。這個報告非常適合理解中國在全球人工智慧領域的重要性。 北京清華大學中國科技政策研究中心聯合了多家學術機構、政府機關與位元組跳動科技有限公司聯合發佈了《2018中國人工智能AI發展報告》,報告中除了描繪中國人工智能的發展面貌之外,也...

DIY MAKER 於 07/08/2018 發表

python語言是我目前為止用的最爽的語言,因為它真的很優美.雖然c,c++,java也非常的強大和偉大,但是每一種語言偉大的背後都是有一定的時代背景。在PC時代大量的嵌入式的設備,底層的代碼,以及桌面的應用都是用C,C++實現的,毋庸置疑他們是最接近底層,也是最快的。隨著人工智慧的火爆,越來越多的人選擇學習Python,為什麼要學習Pyth...

DIY MAKER 於 06/08/2018 發表

人工智慧的核心就是機器學習(Machine Learning),它是使電腦具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智慧的各個領域。不少同學蠢蠢欲动,想投入 AI 的懷抱,但苦於不知如何下手。你是否正在準備自學機器學習,但又不知道怎麼去學、還被那些貴的要命的培訓嚇得不輕?我們先來看看當前最普遍的兩種編程語言:PHP和Python,究竟哪個更容易入門?...

DIY MAKER 於 06/08/2018 發表

在 2015 年 TensorFlow 首次推出的時候, 我們希望它成為一個 “適合所有人的開源機器學習框架”。 要做到這一點,我們需要在大家正在使用的平臺上盡可能多地運行。 我們長期以來一直支持 Linux,MacOS,Windows,iOS 和 Android,盡管許多貢獻者付出了巨大努力,但在 Raspberry Pi 上運行 Tens...

DIY MAKER 於 06/08/2018 發表

在今年的GoogleI/O大會上,除了安卓P之外,Google還發佈了非常重要的硬體:TPU3.0。這是這家科技巨頭第三次發佈新版本的機器學習專用處理器。 AI開銷大,Google已All in 人工智慧需要大量的計算資源進行訓練。但是這個規模有多大?很多人是沒概念的。對於大公司來說,對資源的要求非常高,尤其是神經網路,比如GoogleI...

DIY MAKER 於 06/08/2018 發表

人工智慧的核心就是機器學習(Machine Learning),它是使電腦具有智能的根本途徑,其應用遍及人工智慧的各個領域。機器學習屬於電腦科學與統計學的交叉學科,在多個領域會以不同的面目出現,比如你應該聽過這些名詞:數據科學、大數據、人工智慧、預測型分析、電腦統計、數據挖掘······雖然機器學習和這些領域有很多重疊的地方,但也不能將它們混...

DIY MAKER 於 06/08/2018 發表

機器學習的英文名稱叫Machine Learning,簡稱ML,該領域主要研究的是如何使電腦能夠模擬人類的學習行為從而獲得新的知識和技能,並且重新組織已學習到的知識和和技能,使之在應用中能夠不斷完善自身的缺陷與不足。 簡單來說,機器學習就是讓電腦從大量的數據中學習到相關的規律和邏輯,然後利用學習來的規律來預測未來的未知事物。 如何快...

DIY MAKER 於 06/08/2018 發表

TensorFlow 1.9 現已正式發佈!請查看相應公告,及時瞭解一些主要特點和重大改變,輕鬆升級您的代碼。 主要特點和改進 ● tf.keras 檔升級: 新的基於 Keras 的入門以及程式員指導頁 ● tf.keras 升級到 Keras 2.1.6 API ● 添加 tf.keras.layers.CuDNNGRU 和...

DIY MAKER 於 03/08/2018 發表

高薪的誘惑和充滿挑戰性的工作,令程式員一直成為備受歡迎的職業。在今年年初,Glassdoor發佈的一份調查報告指出,在美國,程式員的就業情況仍然向好。據報告顯示,在排名前25位的最能賺錢和需求量最高的工作崗位中,超過一半以上的崗位要求求職人員具備編程技術。 熟練使用 Python 的程式員平均工資水準是很高的,但這是因為,熟練使用 P...

DIY MAKER 於 03/08/2018 發表

在最近的一份關於《2017年程式員技能和薪資報告》統計結果中,Python力壓群雄,被評為程式員最受歡迎的編程工具,沒有之一!雖然薪資待遇不是最好的,但隨著Python的越來越火熱,大有水漲船高的架勢。不僅如此,在編程語言中, Python 長期穩居前五,它已經成為數據分析、人工智慧領域必不可少的工具,還被越來越多地公司用於網站搭建。 ...

DIY MAKER 於 03/08/2018 發表

因Google Android壟斷一案,歐盟委員會今日正式宣佈,對Google處以43.4億歐元(約合50.4億美元)的罰款。對此,Google CEO桑達爾·皮查伊(Sundar Pichai)發表文章,警告稱由於歐盟的決定,Android可能無法保持免費。 歐盟有關方面稱:Google濫用其安卓系統壟斷地位,進行不正當的商業操作。G...

DIY MAKER 於 03/08/2018 發表

上個禮拜,北京航空航太大學主辦了國內首屆人工智慧本科專業研討會。會議上清華大學、南京大學、西安交通大學等國內26所大學共同發佈了《關於設置人工智慧專業建議書》,呼籲儘快設置本科人工智慧專業。 政策層面,國家《新一代人工智慧發展規劃》中也明確提出要建設人工智慧學科。人工智慧要發展,需要人才和學術建設應該是毫無爭議的問題。 事實上,AI...

DIY MAKER 於 02/08/2018 發表

TensorFlow是Google的開源深度學習庫,你可以使用這個框架以及Python編程語言,構建大量基於機器學習的應用程式。而且還有很多人把TensorFlow構建的應用程式或者其他框架,開源發佈到GitHub上。2015年11月9日,Google正式發佈並開源TensorFlow,目前官方正式版本為TensorFlow 1.2。以下這段...

DIY MAKER 於 01/08/2018 發表

AutoML 是 Google 最新的產品,能夠根據問題自動確定最優參數和網路結構。它一定程度上再現了Alpha Zero的設計理念,也比Zero更直觀。 Google AutoML 系統自主編寫機器學習代碼,其效率在某種程度上竟然超過了專業的研發工程師。AutoML的目標並不是要將人類從開發過程中分離出去,也不是要開發全新的人工智慧...

DIY MAKER 於 01/08/2018 發表

今年5月份,Google CEO Sundar Pichai(劈柴哥)在穀歌IO大會上發佈了TPU3.0晶片,聲稱其性能是上一代產品TPU2.0的8倍,達到了100Petaflops(Petaflops,每秒千萬億次浮點運算)。 在2016年的時候穀歌就發佈了第一代TPU(Tensor Processing Unit),它是專門為機器學習定...

DIY MAKER 於 01/08/2018 發表

AI(Artificial Intelligence Yourself,人工智慧)和機器學習是未來技術不可或缺的組成部分,可能會帶給我們現在無法想像的電腦功能。 以人工智慧為代表的技術創新會在未來的幾十年當中不斷地推動我們數字經濟的發展。具體來說有演算法、算力、數據三大成長動力。人工智慧可滲透到城市的每個角落。 人工智慧已成為互聯網發展的...

DIY MAKER 於 31/07/2018 發表

在發布張量處理單元(Tensor Processing Unit,簡稱 TPU)2年之后,谷歌于美國當地時間周三推出了 Edge TPU,它將使傳感器和其他設備能夠更快地處理數據。 Edge TPU 是谷歌專用的 ASIC 芯片,專為在 Edge 運行 TensorFlow Lite ML 模型而設計, 用來處理 AI 預測部分。 它的特點是...

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